高速公路收费稽查

面向高速公路收费稽查场景,融合ETC门架数据、牌识信息、北斗定位与AI算法,实现逃费车辆自动筛查、证据链生成、工单自动化管理,助力高速公路应收尽收与精细化稽核管理。

方案介绍
应用场景
方案优势
整体架构
solution banner

方案介绍

以大模型比对与视频分析为核心引擎,覆盖全类型逃费稽查、证据链自动生成与北斗融合地图预警

逃费稽查与异常分析
覆盖大车小标、U型/J型行驶、换牌/套牌、拖挂车异常、有入无出、倒换通行卡、假冒绿通、屏蔽通行介质等全类型逃费行为的自动筛查与智能分析,路径还原与应收金额精准计算,实现高速公路应收尽收。
逃费稽查与异常分析
证据链生成与工单管理
自动归集门架牌识、收费流水、视频截图、路径轨迹等多维证据,按部级规范生成结构化证据链;工单自动化流转与审核闭环,支持逃费工单自动上传至部级稽查平台,减少人工录入工作量。
证据链生成与工单管理
北斗融合与地图预警
融合北斗定位大数据与GIS地图服务,实现稽查车辆实时定位与轨迹回溯,对嫌疑车辆上高速、经过重点门架等行为自动预警,引导稽核人员精准布控与拦截,提升稽查效率与命中率。
北斗融合与地图预警

方案优势

丰富的稽查特征库与车型车牌库、算法与软件研发能力、利旧实施,为高速公路收费稽查提供全方位技术支撑

丰富的稽查特征库
丰富的稽查特征库
沉淀大车小标、U/J型行驶、换牌套牌、拖挂车异常、有入无出、假冒绿通、倒换卡、屏蔽通行介质等数十类逃费行为特征模型,持续迭代更新,支持按路段特性定制稽查规则与特征阈值。
丰富的车型车牌库
丰富的车型车牌库
积累海量车型样本与车牌数据,覆盖各品牌货车、客车、专项作业车等车型分类,支持车辆品牌型号识别、轴型判别与车牌颜色/类型精准识别,为逃费稽查提供可靠的基础数据支撑。
算法与软件研发能力
算法与软件研发能力
自研车辆识别、车牌识别、路径还原、逃费行为分析等核心算法模型,掌握大模型比对、视频分析提取、门架数据同步分析等前沿技术,具备稽查平台全栈软件研发与持续迭代能力。
利旧实施
利旧实施
充分利用既有ETC门架系统、收费流水、视频监控、牌识设备等存量基础设施,通过数据对接与算法赋能即可实现稽查方案快速部署,保护已有投资,降低实施成本与周期。

整体架构

以AI算法层为核心驱动、数据引擎层为数据处理枢纽,构建「算法—数据引擎—业务应用—基础设施」四层架构体系

AI算法层
逃费分析算法
大车小标识别路径还原U/J型检测有入无出检测
车辆识别算法
车型识别车牌识别轴型判别品牌型号识别
大模型比对
车型比对特征匹配异常判定置信度评估
视频分析提取
视频截图号牌提取车型特征证据图片
数据引擎层
门架数据同步
ETC门架流水牌识数据实时同步数据治理
门架牌识分析
牌识比对路径拟合时间线分析异常标记
北斗数据融合
北斗定位轨迹回溯车辆追踪预警触发
证据链服务
证据归集结构化输出部级规范自动上传
业务应用层
稽查工作台
嫌疑清单车辆画像逃费计算地图预警
工单管理
工单自动化审核流程部级平台上传补费追踪
地图预警
GIS可视化布控预警轨迹展示拦截辅助
统计分析
稽查报表追缴统计趋势分析大屏展示
基础设施层
微服务与容器化
Spring Cloud微服务Docker容器Kubernetes编排GPU推理服务对象存储集群
微服务架构
Spring Cloud服务注册发现网关路由负载均衡
对象与数据存储
MinIO对象存储MySQL集群Redis缓存Elasticsearch
计算服务
视频分析服务GPU算力集群流计算引擎消息队列
DevOps
Docker容器K8s编排CI/CD流水线监控告警
  • 融远科技融远科技
  • 咨询电话
    13378466580
  • 业务咨询
    填写您的咨询内容